基本情况(姓名、学历、职称、研究方向、科研成果简介等)

姓名：王赟

性别：男

职称：讲师

所在院系：ok138太阳集团 数据计算及应用系

所属学科：数学

研究方向：图像处理，深度学习，数理医学

个人简介

王赟，ok138太阳集团，数据计算及应用系讲师，浙江大学博士。主要从事图像处理，深度学习，数理医学等方面的研究，发表多篇SCI论文，主持河南省高等学校重点科研项目1项，Ok138大阳城集团校自然科学基金1项。

科研成果(项目、论文、奖励等)

项目

1. 基于深度学习的肝脏影像非线性配准模型算法研究，河南省高等学校重点科研项目，26A110020，在研.

2. 肝脏影像无监督配准模型算法研究，Ok138大阳城集团校级自然科学基金，K2026YB003，在研.

论文

1. Wang Yun, Huang Chongfei, Chang Wanru, et al. UDRSNet: An unsupervised deformable registration module based on image structure similarity[J]. Medical Physics, 2024, 51(7):4811-4826.

2. Wang Yun, Chang Wanru, Huang Chongfei, et al. Multiscale unsupervised network for deformable image registration[J]. Journal of X-Ray Science and Technology, 2024, 32(6):1385-1398.

3. Song Changming, Wang Yun. Nonlocal latent low rank sparse representation for single image super resolution via self-similarity learning[J]. Inverse Problems and Imaging, 2021, 15(6):1347-1362.

4. Chang Wanru, Zhang Jianfeng, Wang Yun, et al. The local meshless method based on Pascal polynomial basis functions for solving fourth-order PDEs[J]. Engineering Analysis with Boundary Elements, 2022, 140: 159-166.

5. Chang Wanru, Wang Yun, Lu Wenliang, et al. Efficient and nearly lossless 3D MRI reconstruction via hyper-sparse encoding and QR factorization. Machine Vision, Image Processing & Imaging Technology.

6. 宋长明, 王赟. 融合低秩和稀疏表示的图像超分辨率重建算法[J]. 西安交通大学学报, .52(7):23-29.

7. 高冉, 王赟. 基于双层低秩分解的图像超分辨率重建算法[J]. 数学的实践与认识, 2020, 50(23):12.

专利：

一种基于2D 图像配准的医学3D 体数据半自动标注方法，发明人：王赟，孔德兴，梁萍等。申请号：2024108342674.